臺州平橋二中畢業證圖:想沖互聯網大廠？

想沖向大型互聯網制造商高含金量數據分析證書，看哪個適合你？

大家好！我是愛學習的安安～作為一名大學生，在為自己未來而摸索前行的過程中，希望能把已獲得的有用信息和感悟分享給更多需要的朋友們

看看剛剛結束的互聯網工廠秋季招聘，或即將結束的寒假實習生招聘，我相信很多時刻關注，渴望找到工廠的學生和我有類似的發現：從技術工作到人員、服務工作，許多著名的工廠質量招聘職位，在工作要求中或多或少提出申請人需要有數據分析能力，在沒有明確的工作要求中，對申請人有數據反饋、用戶研究、增長跟蹤能力要求并不少，在完成這些工作內容時，數據分析的應用也是不可避免的。

andsoon…

雖然我也自學了一些基本的編程語言和學校教授的簡單數據分析軟件，但當我看到這種具體的工作情況時，安安仍然對如何在不同的崗位上進行數據分析，以及如何選擇不同的數據分析方法的軟件或語言知之甚少。帶著相對較薄的簡歷和喜歡崗位的要求，我心里很無底。

為了提高我未來獲得更高質量的工作機會，我開始計劃培養我的數據分析技能。經過特別的咨詢，我終于找到了一個很好的學習和改進方向。讓我們分享一下安安在這段時間里支付了大量脫發成本的計劃思路：

1)大學生可以考幾種高含金量數據分析證書

二、數據分析證書培訓哪個強

三、如何高效掌握知識能力，成功取得證書？

一、大學生可以考幾種高含金量數據分析證書

作為學生黨，我們首先想到的是嘗試B站在大學和MOOOOM課程平臺的視頻自學理解中，然而，當各種視頻課程試聽選擇一輪時，知識內容開始慢慢進入大腦后，我突然感到驚訝——我學習數據分析的初衷是為了在實習和學校招聘簡歷的交付中獲得更多的優勢，但只有通過單向課程輸入，在未來交付簡歷時，除了一個簡短的熟練/精通數據分析的虛擬和現實技能介紹外，如何告訴我HR更直觀地證明你有足夠的數據分析優勢？即使是這些功利主義的目標，在灌輸了各種操作課程后，我真的會在未來的實習或工作中應用數據分析嗎？

安安想清楚目的和需求后，開始了解以下數據分析的可考證書：

1）CDA數據分析師認證

①主辦認證:經濟管理之家(原人大經濟論壇)

②等級劃分：

·Level1(業務分析師):隨報隨考，費用1200RMB。

·Level2(建模分析師/大數據分析師):隨報考試，費用1700RMB。

·Level3(數據科學家):一年四屆(3、6、9、12月最后一個星期六)，每次考試前一個月報名，費用2000RMB。

③有效期：每三年進行一次年檢，進行一次繼續教育

④報考條件：

-LevelⅠ：無要求，可報考。

-LevelⅡ：(以下一項可以報名)

1.獲得CDALevelⅠ認證證書。

2.本科以上學歷需從事數據分析工作一年以上

3.本科以下學歷需從事數據分析2年以上。

-LevelIII：(以下一項可以報名)

1.獲得CDALevelⅡ認證證書。

2.本科以上學歷需從事數據分析3年以上

3.本科以下學歷需從事數據分析4年以上

(注:上述數據分析相關工作不限于行業，可涉及統計、數據分析、數據挖掘、數據庫、數據管理、大數據架構等。

⑤考試大綱：

⑥報考流程：

2）CPDA注冊項目數據分析師認證

①組織者：中國商業聯合會數據分析專業委員會

②科目內容劃分：

·科目一數據分析理論知識

·數據分析算法和模型

·科目三數據分析

③證書認證：CPDA數據分析證書&工信部教育考試頒發的職業技術證書

④考試費用：8800RMB。

⑤有效期：每三年進行一次年檢，進行一次繼續教育

⑥每年36912月

⑦報考條件：

助理注冊項目數據分析師、注冊項目數據分析師(具備下列條件之一):1.大專以上學歷，在相關行業實習半年以上(提供學歷證書原件、復印件、單位證書原件)。

2.具有技術中學學歷的，畢業于相關專業（電子商務、計算機及其應用、通信工程、電子信息工程等）。，并連續一年從事相關行業的實踐和實習經驗。非上述專業必須在相關行業實踐3年以上（提供學術證書原件、復印件和單位證書）。

3.在校學生（含自學考試）大專層次以上相關專業（同上）學生報考必須已學習相關專業2年以上；其它學生報考須按教學大綱經系統培訓80學時以上（培訓學校結業證書或證明）。

4.持有相關職業技術證書的人員(提供證書原件、復印件)均可申報。

高級注冊項目數據分析師(必須具備以下條件):1.在相關領域工作或從事研究教學5年以上；

2.具有學士以上學歷或中級以上學歷；

3.兩位以上教授推薦；

4.在國內外出版物(含知名專業網站)發表2篇以上相關文章。

⑧培訓考試：

-注冊項目數據分析師培訓采用在線學習指導 在線考試 提交專業論文的模式。

-考生使用認證辦公室組織編寫（或指定）的中文教材進行學習和復習，使用中文或英文參加培訓考試，中英文考試成績效果相同。

-注冊項目數據分析師考試分為助理注冊項目數據分析師考試和注冊項目數據分析師考試；高級注冊項目數據分析師不設置統一考試，由專家委員會和國際商務職業技術評估委員會聯合評估。

3）BDA大數據分析師認證

①主辦認證:中國信息協會市場研究分會(國家一級協會)

②評價方向：互聯網數字人才方向&非互聯網數字化人才方向

（*互聯網數字人才：能夠分析互聯網積累的數據的人才，

在當今時代，互聯網大廠應該更需要。

③考核費用：

BDA證書主要分為五個等級，每個等級的考核包括理論筆試、計算機實踐和報告撰寫。

-員級：380RMB

-初級：900RMB

-中級：1200RMB

-準高級：2400RMB

-高級：8600RMB

④考核內容及教材：

(不過這里個人不建議從最基本的開始BDA從實用的角度來看，從員級考試開始，excel對于主要的分析工具，能夠處理大多數工作場景的初級階段，可以更好地證明其數據分析的實際應用能力，并在在在線應用面試中加分。380RMB與其考太基礎，不如考太基礎。BDA員級，積累實力測試含金量稍高的水平，還是以其他形式投資自己？

⑤有效期：一旦證書永久有效：

⑥報名時間：每年511月筆試及計算機考試612月報告答辯

二、數據分析證書培訓哪個強

經過幾次比較，考慮到自己的能力、時間成本、經濟基礎等，我終于選擇了BDA，這主要是因為：

1）就有效期而言，BDA只要我們通過一次考試，它將永久有效，這無疑為我們節省了時間和精力，重復準備年檢。

2）就認證難度而言，BDA是三種含金量高的證書中等級劃分最詳細的證書。與機器學習和專業論文提交相比，必須進行評估CPDA，以及Level1需要掌握多維數據透視分析等CDA，對于以前接觸數據分析較少的我來說，我不知道我是會學會在猴年拿到證書，還是會學會在中間跑一半。因此，我首先開始獲得更多的分級認證，而初級認證更容易掌握BDA，循序漸進地鞏固和拓展已獲得的知識，也許更容易證明自己。

3）就認證范圍而言，這意味著隨著亞太市場研究行業組織的發揮，在當今日益密切的國際合作中發揮了更廣泛的作用（APRC）認定，BDA持證人還可以在日本、韓國、泰國、馬來西亞、蒙古等國家向企業申請實習和就業，這大大擴大了我們未來發展的可能性。

4）就考核方法而言，備考BDA任何級別都需要準備理論筆試、計算機實踐、報告三個方面，從理論到實踐，到報告展示，這一系列評估幫助我們將數據分析理論知識轉化為具體的工作實踐和報告，最符合我對數據分析學習的期望和目標。

5）附加值，BDA據說數據分析師職業技能水平證書還與汽車行業、房地產行業、餐飲行業、建筑行業、大數據行業、市場研究行業、互聯網行業、通信行業、政府單位、企業和大學開展數據分析、數據挖掘、數據洞察人才培訓合作，一般BDA考試成績優異的人可以直接申請就業推薦書，這對我來說太誘人了，我還在擔心實習和求職！

三、如何高效掌握知識能力，成功取得證書？

在確定了考證目標后，面對繁多而不知重點和頭緒的學習參考內容，缺少信息數據知識基礎的我開始尋找適合的培訓機構，同時也了解到了BDA互聯網數字化人才書的方向必須經過BDA認證機構注冊。結合當前的趨勢、就業需求和前景，我當然選擇學習BDA互聯網數字人才的方向，發現了目前我認為最劃算、最合格的培訓機構BDA數據分析師職業技能等級證書有合作的探潛教育機構。

整個探潛項目在線進行，主要通過錄播教學 案例實戰 ?？歼M行教學和測試，對在?；蛟诼毧忌浅７奖?。其課程體系也由探潛聯合起來BDA由于參與，我認為項目培訓計劃的完善性和專業性更有保障。

教學視頻邀請阿里巴巴的數據分析師錄制，通過確定分析目標，幫助您逐步完成數據分析報告BDA導師驗收。

培訓中的實踐準備培訓是由企業的真實項目案例進行的。在教師的領導下，學生們親自完成了大型工廠案例的實際操作。因此，在這次培訓之后，您還可以生成高質量的數據分析報告，并最終通過BDA在未來的在線申請、面試或出國留學申請中，驗收作為直觀展示個人數據分析能力的數據，給面試官留下了更深刻的印象。

而且根據我發現的信息，以前參加這個項目的考試通過率在92%以上。只要認真跟上幾周的課程，我覺得可以get實用知識和證書的概率還是很高的。

BDA校友數據分析證書1：

BDA數據分析證書班校友故事2：

BDA校友數據分析證書故事3：

BDA校友數據分析證書故事4：

目前探潛旗下有兩大探潛旗下BDA考證培訓項目分為初中班：

1）探潛BDA初級培訓班

學習收獲：

短短幾周內，探潛將帶領您組隊系統學習課程，撰寫高質量報告，使您的能力在以下幾個方面都很好。

數據質量處理：

識別和處理重復值、缺失值、異常值準確性、箱形圖異常識別、極值異常識別、概率分布分析

業務邏輯梳理方法：指標設計方法

問題診斷：公式法及相關分析

解決方案搜索：定性、定量、定時數據分布分析、對比分析、貢獻分析

規劃與項目管理能力：

項目計劃和進度管理

}

團隊合作和溝通能力：

{n}

懷有開放的心態，愿意傾聽，并分享自己的洞察

{n}

適宜培訓人群：

{n}

零基礎數據分析小白，沒有專業背景，不懂或粗略了解數據分析工具，數學，