本文摘要X方差(n-1)/n倍，當用(1/1n)∑(Xi-X~)^2作為總X的方差估計，我們總是使用[1/(n-1)]∑(Xi-X~)^估計X的方差，樣本方差也可用于估計分布樣本的連續分布方差。
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問題一.為什么計算樣本方差？n1而不是n呢
因為不是除以n。
n-1.和整體方差一樣，是對整體方差的無偏估計。
樣本方差首先找出各單位變量值與算術平均值之間的總平方，然后將變量取平均值，稱為樣本方差。樣本方差用于表示列數的變異程度。樣本平均值也稱為樣本平均值。即樣本的平均值。
在許多實際情況下，事先不知道人口的真實差異，必須以某種方式計算。
在處理大人口時，不可能計算人口中的每一個物體，因此必須計算人口樣本。樣本方差也可用于估計分布樣本的連續分布方差。
簡
介：
n-1的使用稱為貝塞爾校正，也用于樣品協方差和樣品標準偏差(方差平方根)。
平方根是凹函數，因此引入負偏差(由Jensen這取決于分布，因此校正樣本的標準偏差（使用貝塞爾校正）有偏差。
標準偏差的無偏差估計是一個技術問題，盡管使用術語n-1.5正態分布形成無偏估計。無偏樣本方差是函數（y1，y2）=（y1-y2)2/22/2，這意味著它是通過統計兩個樣本來平均獲得的。
問題二.為什么樣本方差是n1分之一
答：一組數據X1，X2，…，Xn(1/n)∑(Xi-X~)^2（i=1到n相加，X~這組數據的算術平均值)。n次獨立觀察隨機變量X，得到n個觀察結果：X1，X2，…，Xn（稱為樣本），當用(1/n)∑(Xi-X~)^在估計X的方差時，發現其數學期望不是X的方差，而是X的方差(n-1)/n倍，[1/(n-1)]∑(Xi-X~)^數學期望是X的方差，估計X的方差是無偏差的，所以我們總是使用[1/(n-1)]∑(Xi-X~)^估計X的方差，并稱之為樣本方差。
問題三.為什么樣本方差是n1
答:除以保持標準偏差的無偏差(n-1)之后，樣本標準偏差的預期=總體標準差是無偏估計。
問題三.為什么樣本方差是n1答:除以保持標準偏差的無偏差(n-1)后，樣本標準偏差的期望=總體標準差，無偏估計。但除n之外，樣本標準差的預期并不等于總體標準差，而是有偏估計。＜br>先找出各單位變量值與算術平均值之間的總平方，再取平均值，稱為樣本方差。樣本方差用于表示列數的變異程度。樣本平均值也稱為樣本平均值。即樣本的平均值。平均值是指一組數據中所有數據之和再除以數據的數量。討論為什么西南科技大學畢業證書的圖片樣本方差n-這是1的樣本介紹。感謝您花時間閱讀本網站的內容。我們還在下面的文章中推薦了更多關于樣本方差和整體方差關系的信息，以便于查閱。
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