騰訊ai云畢業證（“騰訊云+AI”幫助中國天眼FAST處理每天接收到的龐大數據）

　　在去年世界人工智能大會上，騰訊與國家天文臺合作正式啟動“探星計劃”，基于優圖實驗室計算機視覺技術、騰訊云領先的計算及存儲能力，用“騰訊云+AI”幫助中國天眼FAST處理每天接收到的龐大數據，并通過視覺AI分析找到脈沖星線索，在同等算力下處理效率提高了120倍。

　　小結一下騰訊云，I層市場穩住，投入有利潤的項目，告別不計收入質量的圈地時代;P層依靠豐富的產品和優勢行業進行拓展，SaaS應用基于企業微信底座，通過千帆計劃做好應用鏈接，培養生態，通過應用帶動云資源的銷售，形成應用與云基礎設施的整合。對騰訊云在國內保持前三應無大礙，僅騰訊云業務部分從收入體量來看，不是騰訊的基本盤。并且短期追上阿里無望，保持第二位置的基礎上（也有統計數據說華為已經反超，無論怎樣，差距不像跟阿里那么大），保持25%以上（看了幾家券商數據，對未來整個云市場的總體增速預測25%左右）的增速能夠擴大營收，利潤增速高于營收，改善收入質量就是達到目標。

　　增效方面，隨著人口紅利終結，只有極少數賽道還具有人口紅利。誠然，無論是騰訊阿里的云業務，還是百度的AI，中長期看都具有“宏大敘事”的增長潛力，然而，阿里云目前在阿里EBITA利潤的占比還不到1%，百度甚至沒有披露AI業務到底產生了多少營收（廣告+愛奇藝目前的占比還在9成），在資本越來越沒耐心的當下，惟有看得見的增長才是王道。

　　騰訊云工業AI產品總監黃強、騰訊云AI視覺檢測實戰應用專家杜圣運，分別為深圳和天津地區企業，介紹了騰訊云AI質檢工具及其在工業數智化轉型的實例應用。AI質檢是打通自動化生產的最后一環，能幫助企業從低端制造業向高端制造發展，實現數據價值的應用，推動企業智能化升級。騰訊云提供全面的AI質檢工具，支持3C鋰電池外觀檢測、攝像頭模組外觀檢測等多種檢測場景。

　　像產業互聯網之于騰訊，AI也是阿里的“寵兒”，經過多年的深耕，據國際權威研究機構Gartner公布《云AI開發者服務關鍵能力報告》，阿里語言AI技術排名全球第二，僅次于谷歌，這是該報告誕生以來，中國企業在此領域取得的最好成績。這也就意味著以阿里巴巴為代表的中國科技公司進入了世界第一梯度，在AI蓬勃發展的第一個十年，中國企業完成了落后到領跑的華麗轉身。

　　與騰訊一樣，阿里巴巴和百度的架構大調整也指向了同一個方向——ToB業務。阿里巴巴強調云計算基礎設施與人工智能、機器學習等技術的深入融合。百度則希望實現前端業務和技術平臺的資源高效統籌及組織全面協同，幫助百度客戶完成智能化轉型、早日邁入AI時代。