<optgroup id="v1o05"><li id="v1o05"><del id="v1o05"></del></li></optgroup><ol id="v1o05"></ol>

    1. 樣本的名詞解釋(統計名詞解釋)

      摘要:

      這篇文章提供了大量統計學名詞的解釋,涵蓋了描述統計、推斷統計、數據收集和處理等方面的術語。文章解釋了諸如分類數據、順序數據、數值型數據等概念,并詳細描述了樣本、總體、參數、統計量等統計學術語。此外,文章還介紹了概率抽樣、非概率抽樣等抽樣方法以及數據預處理、數據審核、數據篩選等數據處理流程。同時,對于諸如四分位差、離散系數等統計指標也進行了說明。最后,文章簡要介紹了中心極限定理及其在實際工作中的應用。整體而言,文章旨在幫助讀者理解統計學基礎概念、抽樣方法和數據處理流程。

      統計名詞解釋

      1.統計學

      樣本的名詞解釋(統計名詞解釋)

      統計學(statistics):統計學中樣本的名詞解釋

      科學地收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論。

      2.描述統計

      (descriptivestatistics):統計學中樣本的名詞解釋

      統計學方法研究數據收集、處理和描述。

      3.推斷統計

      (inferentialstatistics):統計學中樣本的名詞解釋

      研究如何利用樣本數據推斷總體特征的統計方法。

      4.分類數據

      分類數據(categoricaldata)反映事物類型的數據是根據現象的某些屬性進行分類或分組獲得的,也稱為分類數據。

      5.順序數據

      順序數據(rankdata)非數字數據只能歸類為某一有序類別。

      6.數值型數據

      7.觀測數據

      觀測數據,又稱原始數據,是指在自然不受控制的情況下觀測到的數據。

      8.實驗數據

      實驗數據(experimentdata)指控制實驗對象在實驗中收集的變量數據。

      9.截面數據

      截面數據(cross-sectionaldatasets)它是不同主體在同一時間點或同一時間段的數據,也稱為靜態數據

      10.時間序列數據

      時間序列數據(timeseriesdata)是在不同時間收集的數據,按時間順序收集,用于隨時間變化描述的現象。

      11.總體

      又稱母全體、全域,是指具有一定特征的一類事物

      12.樣本

      從整體中提取的部分個體稱為整體樣本

      13.樣本量

      樣本量是指從整體中提取的樣本元素的總數

      14.參數

      如果我們引入一個或其他變量來描述自變量和因變量的變化,引入的變量不是當前問題必須研究的變量,我們稱之為參變量或參數。

      15.統計量

      樣本結構函數從整體中提取,不含任何未知參數,則該函數為統計量。

      16.分類變量

      分類變量(categoricalvariable)它是一個描述事物類別的名稱,其值是分類數據。

      17.順序變量

      只顯示數量和數量的變量。

      18.數值型變量

      數值型變量(metricvariable)它是一個描述事物數字特征的名稱,其值是數值數據。

      19.連續隨機變量

      連續隨機變量是指如果隨機變量X所有可能的值不能一一列出,而是取數軸上某一范圍內的任何隨機變量。

      20.離散隨機變量

      當隨機變量的可取值全體為一離散集時稱其為離散隨機變量

      21.二手數據

      與原始數據相比,二手數據是指為其他目的收集的統計數據,而不是正在進行的研究。與原始數據相比,二手數據具有獲取速度快、成本低、易于獲取、為進一步收集原始數據奠定基礎等優點。

      22.概率抽樣

      概率抽樣是指每個單位在調查整體樣本時都有同樣的機會被抽樣。

      23.非概率抽樣

      是指調查人員根據自己的方便或主觀判斷抽樣的方法。主要有主觀抽樣、滾雪球抽樣等類型。

      24.抽樣框

      抽樣框,又稱抽樣框架和抽樣結構,是指能夠選擇作為樣本的列出名冊或排序號,以確定抽樣的整體范圍和結構。

      25.抽樣簡單隨機

      抽樣簡單隨機也稱為、純隨機抽樣、SRS抽樣是指從整體出發N任意抽取單位n作為一種抽樣方法,每個可能的樣本被抽樣。

      26.分層抽樣

      它是一種從不同層中隨機抽?。▊€體)的方法,可以分為不同層(或層)。該方法的優點是具有良好的代表性和相對較小的代表性。缺點是抽樣程序更復雜。其中一種優秀的方法經常用于調查。

      27.整群抽樣

      組抽樣是指對抽樣組織進行全面調查的抽樣組織方式。

      28.系統抽樣

      先將總體的全部單元按照一定順序排列,采用抽樣簡單隨機抽取第一個樣本單元(或稱為隨機起點),再順序抽取其余的樣本單元,這類抽樣方法被稱為等距抽樣(SystematicSampling)。

      29.多階段抽樣

      多階段抽樣(Multistagesampling):是指抽樣過程分階段進行,每個階段使用的抽樣方法往往不同,即各種抽樣方法結合使用,常用于大規模。

      30.方便抽樣

      方便抽樣,又稱隨機抽樣和偶然抽樣,是一種非概率抽樣方法,由調查人員在特定時間和特定社區的某非概率抽樣方法。

      31.判斷抽樣

      判斷抽樣,又稱立意抽樣,是指根據調查人員的主觀經驗,從整體樣本中選擇最能代表整體的單位。

      32.自愿樣本

      自愿樣本是指被調查人員自愿參與,成為樣本的一部分,并向調查人員提供相關信息。

      33.滾雪球抽樣

      滾雪球抽樣是指隨機選擇一些受訪者并訪問他們,然后要求他們提供其他研究目標的整體調查對象,并根據形成的線索選擇后續調查對象。滾雪球抽樣通常用于調查稀有群體。在雪球抽樣中,首先選擇一組調查單位進行調查,然后要求他們提供其他研究對象,調查人員根據提供的線索進行后續調查。

      34.配額抽樣

      配額抽樣,又稱,是指調查人員根據一定的標志對調查的整體樣本進行分類或分層,確定各(層)單位的樣本金額,并隨意選擇樣本。

      35.自填式

      自填式是指被調查人員在沒有調查人員協助的情況下填寫并完成問卷。

      36.面訪式

      面試是指調查人員在現場調查中與被調查人員面對面提問,被調查人員回答的調查方法

      37.電話式

      電話式是指調查人員通過打電話的方式向被調查者實施調查。

      38.抽樣誤差

      抽樣誤差是指由于隨機抽樣的意外因素,各單位的結構不足以代表各單位的整體結構,導致抽樣指標與整體指標之間的絕對差異。必須指出的是,抽樣誤差不同于登記誤差。注冊誤差是由觀察、注冊、測量和計算誤差引起的,可能發生在所有統計調查中。抽樣誤差不是由調查誤差引起的,而是由隨機抽樣引起的。

      39.抽樣框誤差

      抽樣框誤差是由不準確或不完整的抽樣框引起的。從包含抽樣誤差的抽樣框中提取的樣品有時不能正確代表研究目標的實際情況,導致抽樣框誤差。

      40.回答誤差

      答案誤差是指被調查人員在接受調查時給出的答案與實際情況不一致,導致理解誤差、記憶誤差、有意識誤差的原因

      41.無回答誤差

      所謂無回答錯誤,是指數據丟失。數據丟失有兩個原因,一個是有意不回答,另一個是無意不回答。有意識地不回答,主要是指被調查人拒絕訪問或拒絕回答某個問題。無意識地不回答,受訪者可能不在家或訪問者的疏忽,導致數據遺漏。

      42.調查員誤差

      調查人員誤差是指調查人員造成的調查誤差。

      43.測量誤差

      測量時,實際值之間的差值稱為誤差。

      44.預處理數據

      數據預處理(datapreprocessing)是指在主要處理之前對數據進行的一些處理。

      45.數據審核

      數據審查是指在數據整理前對原始數據進行審查和核對。

      46.數據篩選

      數據篩選的目的是提高以前收集和存儲的相關數據的可用性,更有利于以后的數據分析。數據篩選包括三個部分:數據提取、數據清理和數據加載。

      47.數據排序

      數據排序是按照一定的順序排列數據,讓研究人員通過瀏覽數據找到一些明顯的特征或趨勢,找到解決問題的線索。

      48.數據分組

      根據統計研究的需要,按照一定的標準將原始數據劃分為不同的組,分組后的數據稱為分組數據。

      49.異眾比率

      異眾比率(variationratio)它是統計學術語,是統計學中研究現象離中趨勢的指標之一。異眾比率是指非眾數次數與整體次數之比。換句話說,異眾比率是指非眾數組占總頻率的比例。

      50.四分位差

      四分位差反映中間數據的50%,數值越小,中間數據越集中;數值越大,中間數據越分散。

      51.標準分數

      它是將原始分數與團體的之差除以所得的商數,是以標準差為單位度量原始分數離開其平均數的分數之上多少個,或是在平均數之下多少個標準差。

      52.離散系數

      離散系數,又稱變異系數,是統計中常用的統計指標。離散系數是測量數據離散程度的相對統計,主要用于比較不同樣本數據的離散程度。離散系數大,數據離散程度大;離散系數小,數據離散程度小。

      53.68%、95%、99%的經驗規則

      54.切比雪夫不等式75%、89%、94%

      55.偏態系數

      偏差系數用平與之差對比來衡量偏差程度SK表示偏差系數:偏差系數小于0,因為平均值約為眾數,是左偏分布,也稱為負偏。偏差系數大于0,因為平均值約為眾數,是右偏分布,也稱為正偏分布。

      56.峰態系數

      K尖峰分布大于0,K小于0,平分布

      57.古典定義概率

      如果隨機試驗結果有限且可能性相等,則某一事件發生的概率為基本事件數/樣本空間包含基本事件數。

      58.概率統計定義

      在相同條件下隨機試驗N二、某事件發生m二是比值事件的概率。

      59.樣本矩

      一種常用的統計量是模擬整體數字特征結構的樣本數字特征,稱為樣本矩。樣本矩主要包括樣本平均值、未修正樣本方差、樣本(修正)方差、樣本k階原點矩和樣本k階中心距。

      60.抽樣分布

      抽樣分布,又稱統計量分布和隨機變量函數分布,是指樣本估計量的分布。樣本估計量是樣本的函數,在統計學中稱為統計量,因此抽樣分布也指統計量的分布。

      61.中心極限定理

      設隨機變量X1,X2...Xn...獨立分布,數學期望:E(Xi)=μ,D(Xi)=σ20(k=1,2...),則對任意x,分布函數

      定理說明,當n隨機變量很大

      近似地服從標準的正常分布N(0,1)n很大時,

      服從正態分布近似N(nμ,nσ2)定理是中心極限
      定理最簡單又最常用的一種形式,在實際工作中,只要n足夠大,便可以把獨立同分布的隨機變量之和當作正態變量。這種方法在數理統計中用得很普遍,當處理大樣本時,它是重要工具。[2]

      {n}

      62.估計量

      {n}

      估計量用來估計未知總體的參數

      {n}

      畢業證樣本網創作《樣本的名詞解釋(統計名詞解釋)》發布不易,請尊重! 轉轉請注明出處:http://www.fangrui88.com.cn/176944.html

      (0)
      上一篇 2022年4月30日 上午2:15
      下一篇 2022年4月30日 上午2:16

      相關推薦

      • 樣本的名詞解釋(統計名詞解釋)

        摘要:

        這篇文章提供了大量統計學名詞的解釋,涵蓋了描述統計、推斷統計、數據收集和處理等方面的術語。文章解釋了諸如分類數據、順序數據、數值型數據等概念,并詳細描述了樣本、總體、參數、統計量等統計學術語。此外,文章還介紹了概率抽樣、非概率抽樣等抽樣方法以及數據預處理、數據審核、數據篩選等數據處理流程。同時,對于諸如四分位差、離散系數等統計指標也進行了說明。最后,文章簡要介紹了中心極限定理及其在實際工作中的應用。整體而言,文章旨在幫助讀者理解統計學基礎概念、抽樣方法和數據處理流程。

        2022年4月30日 上午2:15
        350
      客服微信
      客服微信
      返回頂部
      久久综合亚洲鲁鲁五|国产又黄又硬又湿又黄的视|日日韩亚笫22页|国产欧美日韩综合|350PaO国产成视频永久免费

          <optgroup id="v1o05"><li id="v1o05"><del id="v1o05"></del></li></optgroup><ol id="v1o05"></ol>